国内最高の技術・知識を駆使したツイート解析データをAPIで提供

日本国内での
エンタテインメント
分野における
全量Tweetを解析

東京大学
喜連川研究室の
日本語解析技術

KADOKAWAの
各種媒体を利用した
エンタメ辞書

NTTデータの
デモグラフィック
判定技術

10万円/月からご利用可能

『リアルタイムトレンドアナリティクスAPI(Realtime trend analytics API)』は角川アスキー総合研究所しか取得できないエンタテインメント分野における全量Tweetを長い年月をかけて基礎研究を行い開発した東京大学喜連川研究室の日本語解析技術とNTTデータの持つツイートから年代・性別を解析したデモグラフィック判定技術を利用した解析データを提供します。

解析対象ワードをカスタマイズ頂くことで自社商品(作品)の話題状況を把握したり、さらなるファン獲得のためのコンテンツにも利用が可能です。

導入事例紹介

アニメソング(アニソン)の人気ランキングにツイート解析を利用

最新のアニソン情報をお届けしている音楽番組「アニ☆ステ」に、アニソンに関するツイート解析データを提供。番組オリジナル「アニソンランキングTOP10」としてご活用いただいております。
「アニ☆ステ」は毎週月曜20時からTOKYO MXにて放送中!

「アニ☆ステ」番組情報はこちら

タレントの人気判断にツイート解析を利用

テレビのメタデータを収集分析しているエム・データ様と共同でタレントの人気判定ツール「Talent Rank」を開発しました。
ツイートデータを合わせることにより、TVで人気のタレントのみならず、TVには露出していないネクストブレイカーの予測などにも活用出来るツールとなっています。
正式版は2018年春にリリース予定。

プレスリリースはこちら

デジタルサイネージコンテンツにツイート解析データを利用

大阪市北区茶屋町にある株式会社毎日放送様(MBS)本社の横長デジタルサイネージ「ダックスビジョン」にて、阪神甲子園球場で行われた選抜高校野球大会2017の熱戦の模様を、観戦者のツイートによって伝える『センバツ ツイート応援団』を実施いたしました。
センバツの試合速報とともに『TrendAnalyticsAPI』を利用したツイートを表示。自動生成した楽しいアニメーションも加え、熱戦を盛り上げました。
今年も実施予定です。

「AERA」SMAP解散に関する記事にツイート解析データを利用

「AERA」2016.8.22発売号(朝日新聞出版)の「SMAP解散の影響は国家レベル 全世代から愛された」記事内にて、ツイート解析データをご利用いただきました。
8月14日のSMAP解散発表時のツイート数と都知事選に関するツイート数とを比較いただき、SMAP解散の影響度を考察されています。

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お申込み・お問い合わせ

ご提供までの流れ

STEP1

ヒアリング

どのようにお使いになりたいか、詳しくお聞かせ下さい。

STEP2

仕様の確定

データの受け渡し、費用などをお打合せさせていただきます。

STEP3

サービス開始

契約が完了しましたらデータのテスト配信を経て本配信いたします。

お申込み・お問い合わせ

配信コンテンツ解析APIでの提供データ

ランキング形式解析データ

ご用意いただくワード群の解析結果をランキング形式で配信いたします。

ランキングの集計期間
デイリー
ウィークリー
配信方法
APIアクセス
ランキングデータ
最大20位まで
配信内容
ランキングしたキーワード
キーワードのツイート数
ポジティブツイート数
ネガティブツイート数
順位の推移
ツイートしたユーザーの最多年代
ツイートしたユーザーの最多性別
関連ワード

リクエスト

# 2017/02/08 04時 - 2017/02/15 04時 の日別トレンドランキングを20件取得する場合
curl -X GET \
  -H "X-Rank-API-Key: 事前に発行したAPIキー" \
  -H "X-Rank-API-Secret: 事前に発行したシークレットキー" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  "https://api.tsuiran.jp/v1/ranking/?term=daily&tab_id=1&created_at=1486494000&limit=20"

レスポンス

200 OK
{"msg": "OK", "result": 
  [
    {
      "rank": 1, …ランキング順位
      "word": "バレンタインデー", …キーワード
      "num": 262574, …ツイート数
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      "user_num": 241773, …ツイートしたTwitterアカウント数
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      "female_num": 50758, …女性アカウント数
      "unknown_num": 140651, …性別不明アカウント数
      "most_age": "30代", …最多年代
      "most_gender": "男性", …最多性別
      "age": { …ツイートアカウントの年代情報
        "10": { …10代アカウントの情報
          "num": 9186, …10代アカウント数
          "male_num": 3812, …10代男性アカウント数
          "female_num": 4005, …10代女性アカウント数
          "unknown_num": 1369 …10代性別不明アカウント数
        },
        "20": { …20代アカウントの情報
          "num": 2818,
          "male_num": 1260,
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        "30": { …30代アカウントの情報
          "num": 2136,
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        "40": { …40代アカウントの情報
          "num": 807,
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          "female_num": 157,
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        },
        "50": { …50代アカウントの情報
          "num": 11,
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        },
        "60": { …60代アカウントの情報
          "num": 26,
          "male_num": 16,
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          "unknown_num": 1
        },
        "unknown": { …年代不明アカウントの情報
          "num": 8036,
          "male_num": 3471,
          "female_num": 1545,
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        }
      },
      "climb": 31.9, …ツイート上昇率
      "comparison": 0, …ランキング推移
      "created_at": 1486494000 …集計日時
      "relateds": [ …関連ワード(最大10件)
        {
          "word": "ホワイトデー",
          "num": 19914
        },
        ...最大10件...
      ]
    },
    {...2位のキーワード...},
    ...最大20件...
  ]
}

ワード単位解析データ

分析したワードの解析結果を提供いたします。

解析の集計期間
デイリー
ウィークリー
配信方法
APIアクセス
配信内容
キーワードのツイート数
ポジティブツイート数
ネガティブツイート数
ツイートしたTwitterアカウント数
ツイートしたユーザーの最多年代
ツイートしたユーザーの最多性別
ツイートしたユーザーの各年代性別ごとのデータ
関連画像(URL含む)
関連ツイート(ID・ユーザー名・スクリーン名・プロフィール画像URL)
関連記事(配信媒体名・URL・サムネイル画像含む)

リクエスト

# 2017/02/08 04時 - 2017/02/15 04時 の「バレンタインデー」に関する集計結果
curl -X GET \
  -H "X-Rank-API-Key: 事前に発行したAPIキー" \
  -H "X-Rank-API-Secret: 事前に発行したシークレットキー" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  "https://api.tsuiran.jp/v1/word/?term=daily&word=%93%C7%94%84%83W%83%83%83C%83A%83%93%83c&created_at=1486494000"

レスポンス

200 OK
{"msg": "OK", "result": 
    {
      "word": "バレンタインデー", …キーワード
      "num": 59020, …ツイート数
      "positive_num":17372, …ポジティブツイート数
      "negative_num": 1557, …ネガティブツイート数
      "user_num": 55345, …ツイートしたTwitterアカウント数
      "male_num": 15806, …男性アカウント数
      "female_num": 9031, …女性アカウント数
      "unknown_num": 458, …性別不明アカウント数
      "most_age": "30代", …最多年代
      "most_gender": "男性", …最多性別
      "age": { …ツイートアカウントの年代情報
        "10": { …10代アカウントの情報
          "num": 1967, …10代アカウント数
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          "unknown_num": 262 …10代性別不明アカウント数
        },
        "20": { …20代アカウントの情報
          "num": 4351,
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        "30": { …30代アカウントの情報
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        "40": { …40代アカウントの情報
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        "50": { …50代アカウントの情報
          "num": 159,
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        "60": { …60代アカウントの情報
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        "unknown": { …年代不明アカウントの情報
          "num": 39031,
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        }
      },
      "created_at": 1518721200 …集計日時
      "relateds": [
        {
          "word": "ホワイトデー", …関連ワード(最大10件)
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        ...最大10件...
      ],
      "photos": [ …関連画像(画像URL&画像取得元のツイートURL)
        {
          "image_url": "https://pbs.twimg.com/ext_tw_video_thumb/829291041773801472/pu/img/RocutBnmTFLks_gF.jpg",
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        },
        ...最大10件...
      ],
      "tweets": [ …関連ツイート(ツイートID&ツイート日時&Twitterアカウントのユーザー名&Twitterアカウントのスクリーン名&Twitterアカウントのプロフィール画像URL&ツイート本文)
        {
          "id": "963684712324718593",
          "created_at": 1486553520,
          "user_name": "ついラン・リアルタイムランキング中!‏",
          "screen_name": "tsuiranjp",
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          "text": "#ハッピーバレンタイン!著名人からのバレンタインメッセージまとめhttps://tsuiran.jp/pickup/20180214/20641 …#ついラン調べ #バレンタインデーhttps://t.co/focccVEzxB"
        },
        ...最大10件...
      ],
      "entries": [ …関連記事(記事タイトル&記事配信媒体名&記事URL&サムネイル画像URL)
        {
          "title": "生きるよすがとしての神話 1,339円",
          "media": "カドカワストア",
          "url": "http://store.kadokawa.co.jp/shop/g/g321607000085/",
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        },
        ...最大10件...
      ]
    }
}
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